欢迎使用 VGEO AI

你的目标客户正在改变搜索习惯。越来越多人开始用豆包、Kimi、通义千问、DeepSeek 等 AI 搜索助手来寻找产品和服务推荐，而不再只依赖百度和听从某人推荐等传统方式。他们用自然语言与 AI 对话，而不是输入关键词 — 这意味着品牌的可见度机制已经完全不同。

VGEO AI 帮助你了解*品牌在 AI 中的真实表现，并告诉你如何提升可见度。

在这份文档中你将了解到

• 开始使用 — 在第一周内获得关于 AI 可见度的可行洞察。了解我们追踪什么、与传统搜索有何不同、以及如何创建提示词、添加竞争对手、理解初始数据
• 设置你的项目 — 学习如何撰写有效的提示词、使用标签和主题组织追踪配置、识别值得关注的竞争对手
• 理解你的数据 — 分析可见度数据、排名趋势、情感变化、对话详情和趋势图表
• 采取行动 — VGEO AI 会生成具体的优化建议：该联系哪些媒体、该填补哪些内容空白、在哪些来源上增加曝光

VGEO AI 的核心功能

VGEO AI 追踪当人们向 AI 平台询问行业相关问题时，你的品牌是如何出现的。我们衡量三个核心维度：

• 能见度（Visibility） — 品牌在 AI 回答中被提及的频率。可以把它理解为你在 AI 对话中的「市场份额」
• 排名（Position） — 当品牌出现时，它在 AI 推荐列表中的位置。排名第 1 意味着最先被提及，排名第 5 意味着第五个被提及
• 情感（Sentiment） — AI 模型是正面、中性还是负面地描述你的品牌，以 0-100 分来衡量。「值得信赖」「行业领先」等表述推高分数，批评或负面描述则拉低分数

除了品牌指标外，所有数据的基础是来源（Sources） — 即 AI 模型在提及品牌时引用的网站、文章和内容。可见度或排名的变化，往往可以追溯到某个新来源或已有来源的变化。来源是你提升 AI 可见度的最大抓手，因为它们直接影响 AI 模型如何生成回答。

数据采集方式

VGEO AI 每天在豆包、Kimi、通义千问、DeepSeek 等 AI 平台上运行你的提示词，并分析随时间变化的规律。由于 AI 回答每天都会有波动，我们关注的是长期趋势而非单次结果。

提示词采用自然对话式表述（如「适合 50 人以下团队的 CRM 软件有哪些推荐？」），而不是关键词式查询。

为什么不使用 API

VGEO AI 采用先进的 UI 模拟技术，以真实用户的方式与 AI 平台交互，而非调用 API。原因是：

• 结果差异 — API 返回的内容往往与用户在界面上看到的不同
• 来源差异 — API 返回的引用来源在数量和类型上可能与真实界面有出入

UI 模拟的优势

• 真实用户体验 — 模拟实际用户的搜索行为，获取与用户看到完全一致的结果
• 数据一致性 — 每次交互遵循相同的用户流程，确保数据质量
• 面向未来 — 无论 API 如何变动或限制，都能持续工作

快速入门指南

第一步：设置提示词

提示词是你希望品牌在 AI 搜索中被发现的问题。它们每天在各 AI 平台上自动运行，监控品牌是否被提及。

目标：添加你的前 10 个提示词。系统会根据你的品牌和行业自动推荐提示词，你也可以手动添加。

提示词示例：

· 适合创意设计公司的项目管理工具有哪些？
· 50 人以下营销公司用什么 CRM 比较好？
· B2B 客户的邮件营销打开率怎么提升？

第二步：添加竞争对手

当提示词开始运行后，系统会自动检测 AI 回答中与你一同出现的竞品品牌，并推荐给你。

目标：添加 3-4 个竞争对手。这让你看到谁在 AI 搜索中与你同台竞技。

第三步：查看仪表板

提示词运行 24-48 小时后，你的仪表板会展示四个核心区域：

1. 1能见度趋势图 — 显示各品牌在 AI 回答中被提及的百分比变化
2. 2品牌排名 — 展示你和竞品的能见度、情感、排名评分对比
3. 3热门来源 — 显示 AI 平台在回答你的提示词时最常引用的网站
4. 4最新对话 — 展示各 AI 平台最新的真实回答内容

第四步：分析来源

当 AI 平台在回答时进行网络搜索，VGEO AI 会捕捉这些来源。来源是你提升 AI 可见度的最大机会。

你可以在来源页面切换域名视图和 URL 视图，快速发现以下机会：

• 竞品网站频繁出现 — 考虑创作类似的内容主题
• 行业媒体你还没上 — 争取报道或投稿
• 你自己的 URL 出现了 — 加大投入该内容形式
• 某些域名引用率特别高 — 这些是值得重点拓展的权威来源

核心指标说明

品牌指标

衡量品牌在 AI 回答中表现的核心指标：

能见度

品牌在 AI 回答中出现的百分比。例如追踪 14 个提示词，其中 3 个回答提及了你的品牌，能见度就是 21%。越高说明品牌在 AI 搜索中的知名度越好。

声量份额

你的品牌被提及次数占所有被追踪品牌总提及次数的百分比。高声量份额意味着你更可能在竞品对比中占据主导地位。

情感

AI 平台描述品牌的正面程度（0-100 分）。基于品牌提及周围的语言和上下文分析 —「值得信赖」「行业领先」等表述推高分数，批评或负面描述则拉低分数。

排名

品牌在 AI 回答中出现时的平均位置（数字越小越好）。排名 1 表示第一个被提及，排名 5 表示第五个。

变化指标

与上一个同等长度时间段的对比变化。绿色箭头表示上升，红色箭头表示下降，帮助你快速掌握趋势。

来源指标

分析 AI 平台在回答你的提示词时引用了哪些网站：

检索率（Retrieved）

该域名或 URL 至少出现一次作为来源的对话百分比。

检索频率（Retrieval Rate）

该域名的 URL 在每次对话中平均出现的次数。

引用率（Citation Rate）

该域名被使用时，在回答正文中被明确引用的平均次数。揭示来源是直接被引用还是仅作为背景参考。

设置提示词

提示词是你整个 AI 搜索追踪策略的基石。与传统 SEO 的关键词不同，AI 搜索需要对话式的理解。

提示词 vs 关键词

• 关键词方式 — 「最好的 CRM 软件」
• 提示词方式 — 「10 个人的销售团队用什么 CRM 比较合适？」

提示词更长、更像对话、包含具体的场景和约束条件。AI 模型不像传统搜索引擎那样做关键词匹配，它分析三个层面：

1. 1意图识别 — 判断用户真正在问什么
2. 2上下文分析 — 识别具体场景或约束条件
3. 3回答生成 — 生成同时匹配意图和上下文的答案

有效提示词的结构

每个有效的提示词由两个要素组成：

• 意图 — 核心问题（如「有哪些推荐」「怎么选择」「如何比较」）
• 上下文 — 限定条件，包括：目标受众（「适合中小企业的」）、使用场景（「远程团队用的」）、约束条件（「1000元以内」「50人以下」）

· 20 人以下的远程创意团队用什么项目管理工具？
  意图：工具推荐
  上下文：远程 + 创意团队 + 20人以下

添加提示词的方式

系统提供三种方式添加提示词：

1. 1系统推荐 — 根据你的品牌和行业自动生成推荐提示词，点击「追踪」即可启用
2. 2手动添加 — 点击「添加提示词」，输入自定义问题（每条最多 200 字符，支持换行批量添加）
3. 3CSV 批量导入 — 上传结构化 CSV 文件，支持设置地域、主题和标签

管理提示词配额

你的套餐决定了可以同时运行多少条活跃提示词。提示词有四种状态：

• 活跃 — 占用配额，每天运行
• 暂停 — 不占用配额，但保留历史数据；可随时重新激活
• 已删除 — 不占用配额，但历史数据会被清除
• 推荐 — 不占用配额，直到你接受为止

组织你的配置

当提示词数量增多后，使用主题和标签来组织它们，让分析更高效。

使用主题（Topics）

主题像文件夹一样组织提示词，每个提示词归属一个主题。好的主题设置示例：

• 「营销工具」 — 关于追踪工具、归因分析、报表的提示词
• 「AI 写作」 — 关于内容生成、编辑、写作流程的提示词
• 「远程协作」 — 关于视频会议、项目管理、团队沟通的提示词

使用标签（Tags）

使用标签从不同维度组织提示词，例如：

• 按购买阶段：认知期、考虑期、决策期
• 按产品线：不同产品或服务
• 按目标用户：不同的用户画像
• 按地域市场：华东、华南、全国

添加竞争对手

竞争对手追踪帮助你了解市场定位并设定合理目标。单看自己的 15% 能见度可能毫无概念，但当你知道竞品是 45% 时，就清楚地看到了差距和机会。

为什么需要竞品

• 设定基准 — 了解在你的行业中，什么样的可见度水平是可实现的
• 定义目标 — 决定是要追平、超越还是碾压竞品
• 发现机会 — 找到竞品表现优于你的具体提示词
• 追踪变化 — 监控新入局者的崛起或老牌品牌的衰退

添加方式

1. 1接受系统推荐 — 系统自动检测 AI 回答中与你同时出现的品牌，并推荐给你。每个推荐会显示出现次数，点击「追踪」即可添加
2. 2手动添加 — 点击「添加品牌」，输入显示名称和追踪名称。追踪名称用于在 AI 回答中匹配品牌，应使用最简短的唯一品牌名

了解对话分析

对话的结构

每条对话包含以下信息：

• 状态 — 提示词是否成功运行
• AI 模型 — 由哪个平台生成的回答（豆包、Kimi、通义千问等）
• 情感 — AI 如何讨论你的品牌（0-100 分）
• 完整回答 — AI 生成的原始回答内容
• 提及品牌 — 哪些品牌被命名，以及它们在回答中的位置
• 来源列表 — AI 模型在生成回答时引用或参考的所有 URL

来源 vs 引用

不是所有来源都是引用，但每条引用都是一个来源。理解这个区别对准确解读数据至关重要：

• 引用（Citation） — 在回答正文中被明确标注引用的来源。说明 AI 使用了该来源的具体信息来生成内容
• 来源（Source） — AI 模型在生成回答过程中访问的所有 URL，包括引用以及「看了但没直接引用」的内容

不同 AI 平台的行为差异

• 豆包/Kimi — 有时会进行网络搜索，有时不会。没有列出来源时属于正常行为
• 通义千问 — 通常会显示较多来源但直接引用较少
• DeepSeek — 每个模型在搜索、引用方面都有独特的模式

理解排名

当多个品牌出现时，排名按提及顺序计算，包括所有检测到的品牌 — 不仅仅是你追踪的竞品。

例如：华为排第 1、小米排第 2、OPPO 排第 3。如果下一次对话中荣耀出现在小米和 OPPO 之间，即使你没有追踪荣耀，OPPO 的排名也会变成第 4。排名越靠前（越接近 1），说明 AI 模型认为该品牌越权威、越相关。

理解品牌表现

概览仪表板是你追踪 AI 搜索表现的主要分析中心，展示四个核心区域：

能见度趋势图

显示你的品牌和排名前 6 的竞品每天的能见度变化。每条线代表一个品牌在所选时间段内的能见度百分比，鼠标悬停可查看精确数值。

品牌排名表

展示与可见度趋势图相同的品牌，在所选时间范围内的平均表现：

• 能见度 — 品牌在 AI 回答中出现的百分比
• 声量份额 — 品牌提及次数占所有追踪品牌总提及次数的百分比
• 情感 — AI 对品牌描述的正面程度（0-100）
• 排名 — 品牌出现时的平均位置（越小越好）

热门来源

显示 AI 平台最信赖的网站，分为来源类型图表和热门域名表：

• 来源类型图 — 按域名类别（媒体、企业、UGC 等）显示引用分布
• 热门域名表 — 列出最常被使用的域名及其检索率、检索频率、引用率

仪表板筛选器

顶部的筛选器帮你聚焦分析：

• 竞品 — 按竞品筛选，查看他们的可见度和关联来源
• 时间范围 — 查看不同时间段的数据（默认最近 7 天）
• 标签 — 按标签筛选提示词，支持「与/或」逻辑
• AI 模型 — 聚焦特定 AI 平台，对比单个模型表现与平均值
• 主题 — 按主题筛选，集中分析某一组提示词

了解来源分析

了解 AI 模型使用哪些来源，能帮你识别哪些网站在提升你的品牌权威，哪些在帮助你的竞品。

来源为什么重要

你完全控制自己网站的内容，也可以通过公关、商务合作和社区参与来影响外部来源。你在被引用的来源中出现得越多，可见度就越高。

缺口分析（Gap Analysis）

缺口分析展示了竞品被提及但你没有被提及的来源，帮你发现内容差距和合作机会。

如何排定优先级：

• 从高缺口分数开始 — 聚焦那些被频繁使用且提及多个竞品的来源
• 查看 URL 详情 — 点击任一 URL 查看它被 AI 使用的历史和关联的提示词
• 按来源类型行动 — 媒体类需要公关外联，UGC 类可以通过社区参与

按来源类型的优化策略

• 媒体/编辑类 — 重点做公关和媒体外联
• 企业/商务类 — 探索合作伙伴关系和行业目录入驻
• UGC 类 — 在社区中真实参与讨论，或与 KOL 合作
• 参考/百科类 — 通过正规渠道补充或修正信息
• 自有网站 — 优化内容结构，确保 AI 可读性

使用 Actions 建议

Actions 功能将来源级别的数据转化为清晰的优化机会。系统会根据你的可见度数据自动生成具体的行动建议。

Actions 能告诉你什么

• 哪些内容平台的引用频率在上升 — 应该优先投入
• 哪些媒体或出版物值得联系 — 具体的公关外联目标
• 哪些内容类型（文章、攻略、对比评测等）在你的行业中表现最好
• 竞品在哪些来源上有优势 — 缺口分析驱动的机会
• 你的哪些内容已经被 AI 引用 — 应该加大投入的方向

如何利用 Actions

1. 1审查建议 — 查看系统基于数据变化生成的建议列表
2. 2排定优先级 — 优先处理缺口分数高、出现频率高的来源
3. 3执行行动 — 联系媒体、创建内容、优化已有页面
4. 4追踪效果 — 在后续的可见度数据中验证效果